研究內容

本研究利用AI影像辨識與LINE機器人來建置一個番茄病害辨識系統。它可以讓農民隨拍隨傳，立即得到病害的種類與防治的方法，解決番茄病害帶來的種種危害。 番茄種植面積大、總產值高，在台灣農業中占有重要地位。但番茄病害往往會帶來龐大的農產損失，農民深受其擾，所以提供一個適切的病害...

研究簡介： 本研究利用斷層掃描儀建立花朵三維影像，並以影像處理方法分析與重建花朵三維模型，再以機器學習方法量化花朵形狀變異特徵，並分析特徵與其生物特性相關性。

研究簡介： 本研究利用影像處理之技術，量化大岩桐花瓣之顏色與紋理特徵，並以量化之資訊進行分析。

研究簡介： 本研究利用影像處理選取影像中稻米，並對顏色特徵和外型特徵進行量化，再藉由所擷取出的資料，以機器學習模型辨識稻米種子品種。

研究簡介： 本研究設計一套影像拍攝系統以重建水稻根系三維影像，並以深度學習輔助影像處理以提高重建品質，最後再以影像處理的方法從三維影像中量化出水稻根系形態特徵。

研究簡介： 本研究使用影像處理量化水稻苗的外型與顏色特徵，而後利用機器學習模型，篩選與剃除感染徒長病的水稻植株，以進行病害控制。

研究簡介： 本研究運用螢光技術，辨別判別米糠層與米芯之特徵波段，再研發多光譜螢光影像系統，並建構機器學習模型，判別稻米碾白程度。