研究內容

傳統的養蝦方式是以養殖者自身的經驗來判斷蝦子狀況，透過少量投餌觀察蝦子的食慾再決定投餌量的多寡。傳統上需利用傘網將底棲的蝦子從水底撈起觀察食慾，此方法觀測不易且無法即時得知蝦子狀況。投餌決策方面，主觀的判斷往往不夠精確，投餌太多會導致殘餌量過剩，造成浪費以及影響水質，太少則...

研究簡介： 本研究利用深度卷積神經網路於雞隻偵測與追蹤。首先自動分辨出雞隻個別區域與背景區域，並對雞隻偵測區域進行自動特徵提取，找出影像中的關鍵特徵以利後續辨識與追蹤之應用。

研究簡介： 本研究利用自動特徵擷取技術，找出影像中的關鍵點並自動進行特徵量化，再藉由所擷取的資料，以機器學習模型進行鮪魚、旗魚、鯊魚及鬼頭刀分類辨識。