機器學習應用概論

• 課程概述

本課程是一門概論課程，旨在介紹主要機器學習演算法，提供各種方法的概觀。課程內容涵蓋機器學習基本概念與其演算法之使用。本課程將會包含一個專題實作，期望將所學之理論加以應用。課程主題包括：

• Linear regression

• PCA and PCR

• Overfitting

• Support vector machine

• Decision tree

• Artificial neural network

• K-mean

• KNN

• Linear discriminant analysis and general discriminant analysis

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